企业网站建设怎么样做会计分录/市场营销课程

这篇文章带大家了解一下ElasticSearch的概况，跟我一起了解吧！

一、ElasticSearch介绍

https://www.elastic.co/cn/elasticsearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器、

提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口

Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的

根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

二、ElasticSearch创始人

Shay Banon

三、ElasticSearch可以做什么

3.1 信息检索

3.2 企业内部不系统搜索

• 关系型数据库使用like进行模糊检索，会导致索引失效，效率低下
• 可以基于Elasticsearch来进行检索，效率杠杠的

3.3 数据分析引擎

Elasticsearch 聚合可以对数十亿行日志数据进行聚合分析，探索数据的趋势和规律。

四、Elasticsearch特点

4.1 海量数据处理

• 大型分布式集群（数百台规模服务器）
• 处理PB级数据
• 小公司也可以进行单机部署

4.2 开箱即用

• 简单易用，操作非常简单
• 快速部署生产环境

4.3 作为传统数据库的补充

• 传统关系型数据库不擅长全文检索（MySQL自带的全文索引，与ES性能差距非常大）
• 传统关系型数据库无法支持搜索排名、海量数据存储、分析等功能
• Elasticsearch可以作为传统关系数据库的补充，提供RDBM无法提供的功能

4.4 哪些公司在用？

• 1. 京东
• 2. 携程
• 3. 去哪儿
• 4. 58同城
• 5. 滴滴
• 6. 今日头条
• 7. 小米
• 8. 哔哩哔哩
• 9. 联想
• 10. 思科
• 11. Airbus
• 12. ebay
• 13. 暴雪
• 14. 德国大众
• 15. 微软
• 16. Symantec
• 17. Facebook
• 18. BBC
• 19. 英伟达
• 20. Uber
• 21. IBM
• 22. Github
• 23. Docker

五、 ElasticSearch使用案例

• 2013年初，GitHub抛弃了Solr，采取ElasticSearch 来做PB级的搜索。 “GitHub使用ElasticSearch搜索20TB的数据，包括13亿文件和1300亿行代码”
• 维基百科：启动以elasticsearch为基础的核心搜索架构
• SoundCloud：“SoundCloud使用ElasticSearch为1.8亿用户提供即时而精准的音乐搜索服务”
• 百度：百度目前广泛使用ElasticSearch作为文本数据分析，采集百度所有服务器上的各类指标数据及用户自定义数据，通过对各种数据进行多维分析展示，辅助定位分析实例异常或业务层面异常。目前覆盖百度内部20多个业务线（包括casio、云分析、网盟、预测、文库、直达号、钱包、风控等），单集群最大100台机器，200个ES节点，每天导入30TB+数据
• 新浪使用ES 分析处理32亿条实时日志
• 阿里使用ES 构建挖财自己的日志采集和分析体系

六、ElasticSearch对比Solr

• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;
• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；
• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；
• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch

七、发展历史

• 2004年，发布第一个版本名为Compass的搜索引擎，创建搜索引擎的目的主要是为了搜索食谱
• 2010年，发布第二个版本更名为Elasticsearch，基于Apache Lucene开发并开源
• 2012年，创办Elasticsearch公司
• 2015年，Elasticsearch公司更名为Elastic，是专门从事与Elasticsearch相关的商业服务，并衍生了Logstash和Kibana两个项目，填补了在数据采集、数据可视化的空白。于是，ELK就诞生了
• 2015年，Elastic公司将开源项目Packetbeat整合到Elasticsearch技术栈中，并更名为Beats，它专门用于数据采集的轻量级组件，可以将网络日志、度量、审计等各种数据作为不同的源头发送到Logstash或者Elasticsearch
• ELK不再包括Elastic公司所有的开源项目，ELK开始更名为Elastic Stack，将来还有更多的软件加入其中，包括数据采集、清洗、传输、存储、检索、分析、可视化等
• 2018年，Elastic公司在纽交所挂牌上市